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2、自然語言處理和圖像識別技術

對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征，并進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復信息；對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質量識別等處理

3、基于機器學習的推薦引擎

根據人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦

4、實時海量數據處理構架

實時推薦，0.1秒內計算推薦結果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新用戶興趣分配，10秒內更新用戶模型

5、精準定位人群進行傳播

根據用戶所在城市，自動識別本地新聞，精準推薦給當地居民。可根據用戶年齡、性別、職業(yè)等特征，自動計算并推薦其感興趣的資訊

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